langchat

LangChat

快速构建企业级AIGC项目

LangChat是Java生态下企业级AIGC项目解决方案，在RBAC权限体系的基础上，集成AIGC大模型功能，帮助企业快速定制知识库、企业机器人。

English

• 网站文档：http://langchat.cn/
• 后台地址：http://backend.langchat.cn/
• 前台地址：http://front.langchat.cn/
• LangChat源码：https://github.com/tycoding/langchat
• LangChat.cn源码：https://github.com/tycoding/langchat.cn

注意： 目前LangChat仍在持续开发中，可能存在一些Bug和不完善的地方，作者将尽快修复。

欢迎Star、fork 持续关注

特性

1. 多模态：支持集成国内外数十家AI大模型
2. 动态配置：支持再页面上可视化动态配置大模型参数、Key等信息，无感刷新、无需每次重启服务
3. 知识库：支持向量化知识库文档，定制化Prompt对话场景
4. 高级RAG：支持Embedding模型，从知识库中精确搜索；集成Web Search等RAG插件
5. Function Call：支持定制化Tool工具类，实现本地函数调用，从第三方加载数据并提供给LLM
6. 多渠道发布：计划封装Web SDK，将AI智能客服快速嵌入任意第三方Web应用中；计划支持微信、飞书、钉钉等消息通信渠道（待完善）
7. Workflows：计划开发可视化LLM流程设计器，高自定义机器人执行流程（待完善）
8. 提供AIGC客户端应用，快速管理客户端数据
9. 更多特性...

赞助

由于作者精力有限，项目开发文档方便会有欠缺，可以加入我的Java微信交流群：LangChainChat（备注目的）。

如果你有关于LangChat的开发问题或者二开定制等需求，也可以请作者喝一杯咖啡加入我的LangChat交流群：

添加微信：LangChainChat（备注：赞助）

开源协议

Licensed under the GNU License (GPL) v3. Copyright (c) 2024-present, TyCoding.

采用GUN GPL-v3开源协议，可以免费学习使用，个人可以免费是接入使用，商业应用请联系作者授权。

预览

感谢

• LangChain4j

联系

• 博客: https://tycoding.cn
• Github: https://github.com/tycoding
• 邮箱: langchat@outlook.com