# SQLKnowledgeGraph
从无到有搭建一个以数据库设计文档为中心的知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。






table_1：

| 列名 | 备注 |
|---|---|
| id | ID |
| name | 用户名 |
| create_time | 创建时间 |

table_2：

| 列名 | 备注 |
|---|---|
| id | ID |
| file_id | 文件ID |
| create_by | 创建者 |
| create_time | 创建时间 |

table_3:

| 列名 | 备注 |
|---|---|
| id | ID |
| file | 文件名 |
| create_time | 创建时间 |



字段类型完全相同的情况下：

一、通过列名+表名向量的问题：

1、表1、表2 和 表3 具有相同 id 字段，但应判断无关  
2、表1、表2 和 表3 具有相同 create_time 字段，但应判断无关  
3、表3 的 id 字段 和 表2 file_id 字段应为同一字段，因判断为外键关系  
4、表1 的 id 字段 和 表2 的 update_by 字段应为同一字段，因判断为外键关系  

二、通过表名 + 备注向量的问题：

1、表1、表2 和 表3 具有相同 id 字段，但应判断无关  
2、表1、表2 和 表3 具有相同 create_time 字段，但应判断无关  
3、表1 的 id 字段 和 表2 的 update_by 字段应为同一字段，因判断为外键关系，向量化比较时受 表3 file 字段影响

三、通过 <表名, 表中文名, 列名, 备注> 向量:




字段转换

| 表名      | 表中文名    | 列名     | 列类型  | 列详细信息 | 列唯一表示 |
| ---       | ---        | ---     | ---     | ---       | ---       |
| tablename | tablecname | colname | coltype | detail    | vec       |
| name      | c_name     | name    | type    | detail    | vec       |