添加矩阵运算

docs/chapt7/7.1.1数学基础.md

@@ -88,7 +88,7 @@ A\pm\;B=\begin{bmatrix}
 {a_{m1}\pm\;b_{m1}}&{a_{m2}\pm\;b_{m2}}&{\cdots}&{a_{mn}\pm\;b_{mn}}\\
 \end{bmatrix}
 $$
-**只有两个矩阵为同型矩阵时才能进行加减运算。**
+> **只有两个矩阵为同型矩阵时才能进行加减运算。**
 
 **运算性质**
 
@@ -99,17 +99,48 @@ $$
 **栗子：**
 $$
 A=\begin{bmatrix}{1}&{0}&{1}\\{1}&{0}&{0}\\{0}&{0}&{1}\\\end{bmatrix},B=\begin{bmatrix}{0}&{0}&{1}\\{1}&{0}&{0}\\{0}&{0}&{1}\\\end{bmatrix}\\
-A+B=\begin{bmatrix}{1}&{0}&{2}\\{2}&{0}&{0}\\{0}&{0}&{2}\\\end{bmatrix}
+A+B= B+A =\begin{bmatrix}{1}&{0}&{2}\\{2}&{0}&{0}\\{0}&{0}&{2}\\\end{bmatrix}
 $$
 
 ### 2.2乘法运算
 
+乘法运算分为两种，一种是标量乘法，一种是矩阵乘法。
 
+#### 2.2.1 标量乘法
+
+标量乘法即一个矩阵和一个数相乘。运算法则：将矩阵的每一个元素都乘上这个数即可
+
+**栗子：**
+$$
+A = \begin{bmatrix}{1}&{2}\\{3}&{4}\\\end{bmatrix}\\
+2\times A= 2\times \begin{bmatrix}{1}&{2}\\{3}&{4}\\\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}{2 \times 1}&{2 \times 2}\\{2 \times 3}&{2 \times 4}\\\end{bmatrix} =\begin{bmatrix}{2}&{4}\\{6}&{8}\\\end{bmatrix}
+$$
+
+### 2.2.2 矩阵运算
+
+设矩阵$A\times B = C = (c_{ij})_{m*n}$，则$C$的第$i$行第$j$列的元素$c_{ij}$的值等于矩阵A的第$i$行元素和矩阵B的第$j$列元素两两乘积之和。
+
+栗子：
+
+设$A$是$m\times s$的矩阵，$B$是$s \times n$的矩阵，$A\times B$即把$A$的第$i$行点乘上$B$第
+
+> 点乘：对应元素相乘最后再相加，栗子：
+> $$
+> a = [1,2,3],b = [0,1,2]\\
+> a\cdot b =1*0+2*1+3*2 = 8
+> $$
+
+![矩阵乘法点积](7.1.1数学基础/imgs/matrix-multiply-a.svg)
+
+
+
+> 矩阵的乘法的意义是非常有意思的，这里放一个链接，欢迎大家阅读：[ 矩阵乘法的本质是什么？](https://www.zhihu.com/question/21351965)
 
 ### 2.3求逆运算
 
 
 
+
 ### 2.4转置运算