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docs/chapt7/7.1.1数学基础.md

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 {a_{m1}}&{a_{m2}}&{\cdots}&{a_{mn}}\\
 \end{bmatrix}
 $$
-称为一个$m*n$的矩阵,记为为$A$或$(a_{ij})_{m*n}(i=1,2,..,m;j=1,2...,n)$,当$m=n$时称$A$为$n$阶方阵
+称为一个$m*n$的矩阵,记为为$A$或$(a_{ij})_{m*n}(i=1,2,..,m;j=1,2...,n)$,当$m=n$时称$A$为$n$阶方阵.
+
+> 矩阵就是一堆可能存在着某种联系数的组合,编号规则也很简单,第一行第一列的数编号为$a_{11}$,第二行第一列叫做$a_{21}$,以此类推
+
+如果两个矩阵都是m*n个数组成,则称两个矩阵为同型矩阵。
 
-### 
 ### 1.2 零矩阵
+
+所谓零矩阵,就是矩阵中每个数都是$0$,比如一个$3*3$的$0$矩阵(零矩阵常用$O$来表示)
+$$
+O_{3*3} =\begin{bmatrix}{0}&{0}&{0}\\{0}&{0}&{0}\\{0}&{0}&{0}\\\end{bmatrix}
+$$
+
+零矩阵是不是和自然数零一样神奇呢?
+
+根据矩阵的运算法则,零矩阵有以下性质,下一节我们会来动手验证。
+
+- 任何矩阵(前提符合运算法则)与零矩阵相加、减结果都是其本身
+  $$
+  A-O=A \\
+  A+O=A
+  $$
+
+- 零矩阵与任何矩阵的相乘结果都是零矩阵(注意,矩阵型号可能会变)
+
 ### 1.3 单位矩阵
-### 1.4 正交矩阵 
-### 1.5 增广矩阵
+
+主对角线上的元素都为$1$,其余元素全为$0$的$n$阶矩阵称为$n$阶单位矩阵,常用符号$I$表示,如$I3$
+$$
+I_{3} =\begin{bmatrix}{1}&{0}&{0}\\{0}&{1}&{0}\\{0}&{0}&{1}\\\end{bmatrix}
+$$
+
+单位矩阵的性质与自然数1相似
+
+根据矩阵的运算法则,单位矩阵有以下性质:
+
+任何矩阵与单位矩阵的乘积结果为其本身
+$$
+AI_n = A\\
+I_nB = B
+$$
 
 ## 2.矩阵的运算
 
-### 2.1加法运算
-### 2.2减法运算
-### 2.3乘法运算
-### 2.4求逆运算
+### 2.1加减法运算
+
+**两个矩阵相加减,即其对应元素相加减。**
+
+设矩阵
+$$
+A=\begin{bmatrix}
+{a_{11}}&{a_{12}}&{\cdots}&{a_{1n}}\\
+{a_{21}}&{a_{22}}&{\cdots}&{a_{2n}}\\
+{\vdots}&{\vdots}&{\ddots}&{\vdots}\\
+{a_{m1}}&{a_{m2}}&{\cdots}&{a_{mn}}\\
+\end{bmatrix},B=\begin{bmatrix}
+{b_{11}}&{b_{12}}&{\cdots}&{b_{1n}}\\
+{b_{21}}&{b_{22}}&{\cdots}&{b_{2n}}\\
+{\vdots}&{\vdots}&{\ddots}&{\vdots}\\
+{b_{m1}}&{b_{m2}}&{\cdots}&{b_{mn}}\\
+\end{bmatrix}
+$$
+有
+$$
+A\pm\;B=\begin{bmatrix}
+{a_{11}\pm\;b_{11}}&{a_{12}\pm\;b_{12}}&{\cdots}&{a_{1n}\pm\;b_{1n}}\\
+{a_{21}\pm\;b_{21}}&{a_{22}\pm\;b_{22}}&{\cdots}&{a_{2n}\pm\;b_{2n}}\\
+{\vdots}&{\vdots}&{\ddots}&{\vdots}\\
+{a_{m1}\pm\;b_{m1}}&{a_{m2}\pm\;b_{m2}}&{\cdots}&{a_{mn}\pm\;b_{mn}}\\
+\end{bmatrix}
+$$
+**只有两个矩阵为同型矩阵时才能进行加减运算。**
+
+**运算性质**
+
+- 交换律:$A+B=B+A$
+
+- 结合律:$(A+B)+C=A+(B+C)$
+
+**栗子:**
+$$
+A=\begin{bmatrix}{1}&{0}&{1}\\{1}&{0}&{0}\\{0}&{0}&{1}\\\end{bmatrix},B=\begin{bmatrix}{0}&{0}&{1}\\{1}&{0}&{0}\\{0}&{0}&{1}\\\end{bmatrix}\\
+A+B=\begin{bmatrix}{1}&{0}&{2}\\{2}&{0}&{0}\\{0}&{0}&{2}\\\end{bmatrix}
+$$
+
+### 2.2乘法运算
+
+
+
+### 2.3求逆运算
+
+
+
 ### 2.4转置运算
 
+
+
+
+
+### 正交矩阵 
+
+### 增广矩阵