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- from pprint import pprint
- import requests
- import json
- headers = {
- "token": '369ca613c7a74a58b0f95be2cfd59257',
- "Content-Type": "application/json",
- }
- json_obj = {"query": "山东师范", # 最终检索的query，可能是点击sug触发
- # "inputQuery": "山东师范",# ⽤户⼿动输⼊的query // 筛选条件
- #"channelId": 1, # 频道id，int，可选，没有是不过滤
- #"nodeId": 1, # 知识树节点id，int，可选，没有是不过滤，当前只⽀持叶⼦节点过滤
- "timeFilter": {}, # 可选，时间范围过滤，为空表示不进⾏时间 过滤，begin和end为unix时间戳。
- "tagFilter": ['教育经历'], # 可选，标签过滤，为空表示不进⾏标签过滤
- #"docTypeFilter": "word", # 可选，⽂档类型筛选项，没有不进⾏⽂档类型过滤，当前枚举值： word|excel|pdf
- "sort": "relevance",# 排序⽅式默认相关性，其他排序时间，趋势热度
- "pn": 1, # ⻚码，从1开始编码
- "ps": 20, # pagesize，每⻚⻚⾯条数，默认不填20
- "resultFields": [],
- "searchType":"advanced",
- "logId": "8966036931719178386",# string类型，除了翻⻚，其他检索不要加logId
- "needCorrect": True, # 是否需要纠错，不需要则按照输⼊的query进⾏检索，需要则根据da返回的 纠错query以及置信度进⾏检索（显示看接⼝响应的escoreType&rewriteQuery）
- "saveHistory": True, # 是否保存历史记录
- "classesFilter":[] # 类别过滤（新增）
- }
- base_url = 'http://180.76.188.39:8085/mpks/api/search'
- r = requests.post(base_url, headers=headers, json=json_obj)
- rst = json.loads(r.text)
- pprint(rst)
- # url = 'http://180.76.188.39:8085/mpks/api/extra/tree/getAllParent'
- # params = {
- # 'nodeId':1
- # }
- # response = requests.get(url=url, headers=headers, params=params)
- # pprint(json.loads(response.text))
- url = 'http://180.76.188.39:8085/mpks/api/extra/gremlin'
- json_obj = {
- # 通过id查询实体
- # "gremlin": "g.key('b67029eb1341457162598cf84198d7e2').with('*').graph"
- # 2 查询实体并包括关联实体的数据
- # "gremlin" : "g.key('b67029eb1341457162598cf84198d7e2').out.with('*').graph"
- # 4 图谱边关系显示范围控制
- # "gremlin": "g.key('b67029eb1341457162598cf84198d7e2').out.out.out.with('*').graph"
- # 查询name为测试数据的实体以及出边
- # "gremlin" : "g.has('name.@value', MATCH, '测试数据').out.with('*').graph"
- "gremlin" : "g.has('type', MATCH, '人才特征demo').out.with('*').graph"
- }
- r = requests.post(url, headers=headers, json=json_obj)
- pprint(json.loads(r.text))
- # # 获取全部知识树信息
- # url = 'http://180.76.188.39:8085/mpks/api/extra/getNodes'
- # response = requests.get(url=url, headers=headers)
- # pprint(json.loads(response.text))
- # # 通过知识树节点获取所有相关⽂档
- # url = 'http://180.76.188.39:8085/mpks/api/extra/source/data/list'
- # json_obj = {
- # "contentType": "struct",
- # "inputTypes": "api_push",
- # }
- # 根据类⽬查询实体
- # url = 'http://180.76.188.39:8085/api/datamanage/graph/view'
- # json_obj = {
- # "type": "学校demo",
- # "wd": "山东师范",
- # "fuzzy": 1,
- # "mode": 0,
- # "pageNumbe": 1,
- # "pageSize": 10,
- # }
- # r = requests.post(url, headers=headers, json=json_obj)
- # pprint(json.loads(r.text))
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